在城市交通的繁忙脈絡中，任何微小的異�；蚴鹿识伎赡軐е轮卮蟮挠绊�，這使得應急管理變得尤為重要。

    傳統的應急管理流程與當今AI技術驅動的模式相比，存在著明顯的差異和局限性。未來，應急管理場景在佳都科技AI大模型的加持下，依托信息技術和數據資源，將形成一個良性的智慧交通生態管理系統，讓管理者融會貫通各個應用系統，在規范受理機制、定期分析研判、強化監督考核等方面更加得心應手。

    知行交通大模型的五大核心能力

    佳都科技不僅僅擁有AI基礎能力，而且將以往的智慧交通行業項目經驗和數據優勢沉淀為行業資產，形成全智能、可進化、易操作的“領域知識庫”和“領域工具庫”。其中，“領域知識庫”匯集了行業標準&規范&行研、各領域方案與技術規格書、運維與操作文檔、案例與技術總結材料等行業知識，并仍在持續更新�！邦I域工具庫”涵蓋了各個交通刻畫類、感知類、預測類、調度類等工具，支撐行業大模型實現數據分析、應用和價值挖掘。

    具體而言，佳都知行交通大模型基于“行業Know-How”打造五大核心能力，高效賦能城市交通應急管理：

    一是領域知識與高質量語料，知行交通大模型深度融合了豐富的領域知識，結合高質量的專業語料庫，確保模型具有卓越的理解和判斷能力。這意味著在處理交通應急管理等專業任務時，它是一位24小時在線的專家，為管理人員提供決策分析支持。

    二是行業實踐與專家模型，大模型不僅基于理論，更結合了實際行業實踐。經過多次與業內專家的合作與調整，該模型已經被優化至能夠處理實際問題，其結果既準確又實用。

    三是混合云多模架構，該架構確保了模型的靈活性和可擴展性，使其能夠在各種環境中高效運行，滿足不同客戶的需求，并確保數據的實時傳輸與處理。

    四是跨模態泛化能力，知行交通大模型具備出色的跨模態泛化能力，使其不僅能夠處理文本信息，還能對音頻、視頻和其他多種數據進行分析，為城市交通應急管理提供全方位的決策支持。

    五是自主可控與內容安全，保障數據和信息的安全是知行交通大模型的核心原則，模型的設計考慮到了內容的安全性，確保所有數據在傳輸和處理過程中都得到了嚴格的保護，為企業和政府部門提供了一個可靠、安全的AI工具。

    知行交通大模型為城市交通應急管理提供全方位的支持，幫助決策者更加迅速、準確地做出判斷和決策。

    佳都知行大模型賦能下的公共交通一體化指揮調度平臺

    數字之路，助力應急管理流程升級

    城市交通作為城市的生命線，任何突發情況都可能對城市帶來巨大影響。因此，應急管理在城市交通中占據了重要的地位。佳都科技所推出的知行交通大模型正是針對這種需求，為傳統的應急管理注入了智能的力量。

    應急管理流程主要分為事前、事中和事后三大流程，在引入了佳都科技的知行交通大模型后，擁有專家級數據庫的知行城市大模型賦能管理流程，使得每個環節的效率都得以提升，應急管理成為日�；�、流程化的工作。

    預案制訂與培訓：一場景一預案，安全升級

    過去，企業制定預案流程和標準時，常常需要舉行大量會議，多次修改紙質文件，員工需要手動進行學習和模擬訓練。不僅如此，傳統模式打造的預案通常不能針對特定的應急場景定制化打造，因此效果不佳，而且此過程需要耗費大量時間精力。

    為了提升事前預案的質量與效果，佳都科技把大模型預訓練技術接入應急場景，大模型可以根據歷史數據和案例定制每一個場景的預案，也節省了時間。不僅如此，員工還可以在AI模擬的場景中進行訓練，使培訓更為直觀、高效。

    應急決策與響應：數據利用最大化，精度升級

    應急事件發生時，由于人為的信息傳遞和處理，經常導致響應的延遲。不僅如此，每次應急場景的問題不完全相同，并且需要非常迅速的解決問題，導致管理人員“急慌忙”，應急處理的經驗與積累也成為問題。

    為了提高應對速度和準確性，知行交通大模型引入了專家級知識庫，為應急團隊提供了24小時的決策支持，能夠迅速識別問題，并立即推送最佳處理方案。

    以具體的地鐵車站突遇大客流為例，遇到此類場景時，管理人員可以通過AI數字人，調取站內視頻實時狀況。在視頻查看的基礎上，大模型的知行助手會同步分析檢票數據和視頻監控數據，計算客流并給出明確數據，例如，客流量已占設計容量x%。

    在分析客流量后，AI大模型會根據數據判斷并給出明確的應急處理建議，“車站近半小時內，進站客流、出站客流、站內滯留人數均已達一級管控標準，建議采用一級客控措施�！比魬�急人員對一級客控措施不熟悉，只需詢問知行助手，助手還能化身應急管控專家，會詳細列出處置要點和實施標準，確保流程快速、精確地展開。

    當問題變得更加復雜化，例如一級客控措施仍不能解決問題時，“知行助手”還可變身為運營控制中心，對處置人員上報的線控申請給出進一步建議，如：“x號線上行近x趟列車擁擠度為x%，下行方向近x趟列車擁擠度為x%。建議采取上下行方向加開列車措施，同時，根據智能視頻分析，站臺滯留人數為x人，建議下達延長列車�？繒r間指令。”可見，應急管理得以流程化、日常化的快速解決。

    事件總結與改進：應急管理閉環，能力升級

    在事件結束后，傳統流程下需要團隊手動進行記錄、分析和總結。但現在，大模型能夠自動為團隊生成詳細的事件報告，同時分析預案的執行效果，自動提出針對性的改進建議，不僅僅為管理人員提供總結經驗、也為大模型自身的進化提供了材料庫。

    值得注意的是，大客流僅是知行助手在應急管理場景中的冰山一角，它的應用遠不止于此。無論是面對水災、恐怖襲擊，還是站臺火災，“知行助手”都能夠為應急管理人員提供及時、精準的決策支持，使得應急處理不再是盲目和慌亂，而是成為得心應手的日常操作。

    智慧交通領域是前沿的AI技術融入實際場景的典范，也是城市應急管理的方向標桿。展望未來，佳都科技的知行交通大模型將逐步進化為超大