AI高速增長(zhǎng),廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),迎來超大規(guī)模需求井噴,碎片化AI需求不斷涌現(xiàn),視美泰DC MIPS云商城正式上線“AI算法”,為客戶提供“點(diǎn)單-交貨-支付”的輕型算法服務(wù),讓“買算法”就像普通購物一樣簡(jiǎn)單。
DC MIPS云商城上線的“AI算法”涵蓋了人臉識(shí)別、物品識(shí)別、車輛識(shí)別、行為識(shí)別、安全生產(chǎn)等數(shù)十種算法,賦能智能制造、智慧城市、智慧園區(qū)、智慧工業(yè)、公共安全、智慧交通、智慧城管等眾多應(yīng)用場(chǎng)景,滿足客戶多元化AI算法應(yīng)用需求,讓AI在千行百業(yè)加速落地。
算法類別 /
01/人臉
主要包括人臉識(shí)別商顯版及人臉識(shí)別人證版,該算法包含人臉檢測(cè)、人證對(duì)比、人臉?biāo)阉鳌文炕铙w、雙目活體等功能。
02/物品
主要包括商品識(shí)別、條形碼識(shí)別、二維碼識(shí)別以及文字識(shí)別,
①商品識(shí)別
通過攝像頭采集的圖片,實(shí)時(shí)分析畫面中瓶裝商品的圖像,識(shí)別圖像中瓶裝商品的種類,給出識(shí)別結(jié)果,支持蔬菜、水果、干貨、零食等。
②條形碼識(shí)別
自動(dòng)檢測(cè)圖片中的條形碼,并解析識(shí)別出條形碼中包含的文字信息。
③二維碼識(shí)別
可以識(shí)別圖像中是否含有二維碼信息,輸出圖像中二維碼包含的文本信息(每個(gè)二維碼對(duì)應(yīng)的URL或文本等字符)
④文字識(shí)別
實(shí)時(shí)分析畫面中文字框的位置以及文字的內(nèi)容。
03/車輛
包括車牌識(shí)別以及車輛檢測(cè):
①車牌識(shí)別
算法包含車輛檢測(cè)、車牌號(hào)識(shí)別,通過攝像頭獲取到的圖像,首先檢測(cè)出車輛位置,再識(shí)別車輛區(qū)域內(nèi)的車牌號(hào);支持內(nèi)地主要類型車牌號(hào)。
②車輛檢測(cè)
通過攝像頭獲取圖片,實(shí)時(shí)檢測(cè)車輛并實(shí)時(shí)定位和獲取車輛區(qū)域
04/行為
包含動(dòng)作識(shí)別、跌倒檢測(cè)、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、聚眾圍觀識(shí)別、非法闖入識(shí)別、值班離崗識(shí)別、異常徘徊識(shí)別。
①動(dòng)作識(shí)別
對(duì)攝像頭拍 攝到的畫面進(jìn)行視頻分析,通過連續(xù)監(jiān)測(cè)畫面中的人肢體行為判斷是否做出預(yù)定義的動(dòng)作組合,(連續(xù))動(dòng)作的識(shí)別根據(jù)預(yù)先定義好的規(guī)則判斷。算法需根據(jù)需求定制開發(fā)。
②跌倒檢測(cè)
對(duì)攝像頭拍攝到的畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,可設(shè)定區(qū)域預(yù)設(shè)感興趣范圍、布控時(shí)間,在進(jìn)入設(shè)定區(qū)域的人員產(chǎn)生跌倒行為時(shí),產(chǎn)生報(bào)警。
③人數(shù)統(tǒng)計(jì)
通過攝像頭采集到的圖像中實(shí)時(shí)分析行人頭部所在的位置和個(gè)數(shù)。
④聚眾圍觀識(shí)別
對(duì)攝像頭拍攝到的畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,可設(shè)定區(qū)域預(yù)設(shè)感興趣范圍、布控時(shí)間,智能識(shí)別畫面中人員在設(shè)定的區(qū)域內(nèi)是否超過設(shè)定的人數(shù)閾值,超過則進(jìn)行告警。
⑤非法闖入識(shí)別
對(duì)所拍攝到的畫面區(qū)域預(yù)設(shè)感興趣范圍、布控時(shí)間。對(duì)實(shí)時(shí)對(duì)視頻流進(jìn)行解析,當(dāng)有人在設(shè)定的布控時(shí)間內(nèi)進(jìn)入該區(qū)域,則產(chǎn)生告警事件。
⑥值班離崗識(shí)別
對(duì)攝像頭拍攝到的畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,區(qū)域預(yù)設(shè)感興趣范圍、布控時(shí)間,智能識(shí)別畫面中的人是否存在離崗 行為,當(dāng)發(fā)現(xiàn)工作人員不在工作區(qū) 域的時(shí)間超過設(shè)定的時(shí)間閾值時(shí), 則進(jìn)行告警。
⑦異常徘徊識(shí)別
對(duì)攝像頭拍 攝到的畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,可設(shè)定區(qū)域預(yù)設(shè)感興趣范圍、布控時(shí)間、逗留時(shí)長(zhǎng),對(duì)進(jìn)入設(shè)定區(qū)域的人員進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,在逗留時(shí)長(zhǎng)超過設(shè)定閾值時(shí),產(chǎn)生報(bào)警。
05/安全生產(chǎn)
包含工服檢測(cè)、煙火檢測(cè)、打電話檢測(cè)、安全帽檢測(cè)、以及抽煙檢測(cè)。
①工服檢測(cè)
識(shí)別畫面中 的人員是否規(guī)范穿著工服。在進(jìn)入設(shè)定區(qū)域的人員產(chǎn)生未穿工服的行為時(shí),產(chǎn)生報(bào)警,并生成事件,工服可通過傳入穿著工服的人員照片錄入。
②煙火檢測(cè)
識(shí)別畫面中是否有煙、火等異常情況。在進(jìn)入設(shè)定區(qū)域出現(xiàn)煙、火時(shí),產(chǎn)生報(bào)警,并生成事件,可以采集場(chǎng)景圖片定制開發(fā)提升識(shí)別準(zhǔn)確率。
③打電話檢測(cè)
分析畫面中是否有人進(jìn)行打電話行為,,在進(jìn)入設(shè)定區(qū)域的人員產(chǎn)生打電話行為時(shí),產(chǎn)生報(bào)警,并生成事件
④安全帽檢測(cè)
分析畫面中作業(yè)人員是否正確佩戴安全帽,在進(jìn)入設(shè)定區(qū)域的人員產(chǎn)生未戴安全帽時(shí),產(chǎn)生報(bào)警,并生成事件。
⑤抽煙檢測(cè)
分析畫面中是否有人進(jìn)行抽煙行為,在進(jìn)入設(shè)定區(qū)域的人員產(chǎn)生抽煙時(shí),產(chǎn)生報(bào)警,并生成事件。
使用指南 /
用戶在訂購算法后,按以下指引即可完成批量設(shè)備在線授權(quán)。