當前，我國農業生產已經進入機械化主導階段，農機正由部分品種生產的局部需求，轉變為種養加全鏈條的需求，在此過程中，國家進一步加強補貼力度，農業無人機的迅速崛起正是其中的重要發展縮影。

    根據中商產業研究院統計：2020年，我國植保無人機數量達到10萬架，預計2021年我國植保無人機數量將達16萬架，市場規模將達95.61億元。在植保無人機大規模應用的背景下，AR 作為新興技術為這一行業的迅速發展帶來了新動力。

    本期案例就來自一家農業無人機廠商，面向迅速增長的無人機需求，ALVA Systems 為其提供集飛手培訓、運維指導以及數字化經驗庫與一體的無人機可視化運維系統，由此顯著提升服務水平及效率，助力其在百舸爭流中競得出處。

項目背景

    從播種、施藥、巡田，一直到搶收，近年來農業無人機的應用顯著提升了農事效率，在農業無人機的幫助下，一兩名農牧民就能管理數千畝田地，更能有效緩解農忙時節的壓力。

    在國家補貼政策持續利好的背景下，農業無人機的應用規模將進一步擴大，由此也引發了一系列連鎖問題。

    飛手少，培訓工作難度大

    隨著無人機農業植保作業優勢的凸顯，無人機操作技術人員的用工缺口問題也隨之顯現，面對技術基礎參差不齊的農牧民，傳統培訓方式的觸達效率出現明顯短板。

    盡管很多地區鼓勵培訓工作深入田間鄉村，但高效率的大規模培訓覆蓋依舊比較困難。

    維修點少，耗費時間長

    農忙時節無人機的高強度運作，由此造成了設備維修率的提升，然而，傳統農機維修無法覆蓋整合了信息技術、云計算、導航等諸多學科技術的無人機設備，而且無人機廠商鋪設維修點的效率和范圍也十分有限，由此就出現維修需求無法及時響應的痛點。

    這在農忙時節十分“致命”，錯過作物的采收窗口期，很可能影響農戶一整季的收入。

    系統化的服務管理平臺亟待構建

    而且，在需求及技術發展的雙重驅動下，農業無人機市場競爭激烈，產品更新迭代的速度也水漲船高，由此設備供應商就需要構建系統化的運營服務平臺，由此提升服務效率與能力，進而提升綜合競爭力。

解決方案

    針對這家農業無人機廠商的痛點需求，ALVA 為其提供無人機可視化運維系統，除了滿足維修維護過程中的專家遠程指導需求，更與企業自身的設備數據平臺對接，構建數據模型及常見操作難點及故障問題等的專業知識經驗庫，賦能企業售后服務環節。

    虛擬操作培訓指導

    顛覆傳統培訓方式對于場景的顯示，基于AR的虛擬培訓指導支持農牧民僅通過使用手機，即可將農機設備投放在任意平面，隨時展開清晰、直觀的虛擬操作培訓，學練測一體化的軟件平臺也方便用戶自查遺漏或不熟悉的技術知識點。

    遠程專家技術協同

    當農機出現故障問題時，飛手可以第一時間呼叫遠程技術專家，基于高清視頻通話迅速溝通問題，便于專家快速輸出解決方案。針對基礎性故障，技術專家能夠直接通過實時空間標注、文件傳輸、模型投放追蹤等基礎功能輕松指導飛手完成維修工作。

    而面向復雜或嚴重故障問題，無人機可視化運維系統也支持對接維修派單或備品備件支持等既有售后平臺，便于客戶第一時間響應農戶需求，避免故障停機帶來的嚴重損失。

    構建知識經驗庫

    此外，平臺支持針對故障問題進行采集和追溯，幫助企業構建基于實際故障問題的知識經驗庫，不僅能夠支撐故障維修過程中的解決方案輸出，更為無人機產品的優化迭代提供參考，助力企業在激烈競爭中占得先機。

項目成果

    通過部署 ALVA 無人機可視化運維系統，該無人機廠商率先解決了故障維修響應的痛點問題，并迅速推進了虛擬操作培訓服務，把握冬季“農閑”時節，幫助更多農牧民掌握無人機操作技能。

    面向未來發展，該廠商將依托不斷豐富的專業知識經驗庫，挖掘更多數據價值。

    在近日舉辦的中央農村工作會議中，明確提出了“提升農機裝備研發應用水平”，在國家及地方的大力推動下，農機產業將步入快速發展通道。

    在此背景下，ALVA Systems 依托切實落地經驗案例，也正積極與相關單位及合作伙伴展開合作，攜手推進AR 應用在農機領域的大規模落地，支撐農業現代化發展的平穩過渡。