危險化學品因其特殊屬性

    存在著很大的安全風險

    往往成為火災、爆炸、泄漏事件的導火索

    事故一旦發生

    便會造成慘重的人身財產安全損失

    而濃煙中逆行的消防戰士

    更是牽動著全國人民的心

    為了從源頭防患于未然

    新一代信息技術與制造業開始了深度融合

    讓安全生產監管突破傳統的桎梏

    在危化品重大風險防范

    這個 沒有硝煙的戰場上

    佳都科技以AI+AR賦能

    助力危化品企業安全風險監測預警信息化和智能化

    對于一場 「可能發生」的事故

    如何實現早期識別和研判

    從而精準預警，掐滅隱患呢？

    08:00

    新一輪的安全生產巡檢開始了。

    登陸危化品安全生產風險監測預警系統，該時間段內企業風險數據一看便知。

    在接入系統后，危化品企業和監管部門已經完全可實現「一圖統覽」的動態監測預警。

    系統通過全量的企業基礎數據、在線監測數據和視頻圖像數據做基礎，采用多地圖集成、多視頻轉換、多傳感數據、多防控管控指揮場景的全景視覺、全局感知、全程交互的風險監測引擎，構建了能夠可視化展現全省危化品企業、各類危化品、危險化工工藝和重大危險源實時情況的平臺。

    海量的多維數據是如何通過這一系統,

    實現精準計算和測量企業的風險等級呢？

    這正體現著化工行業安全標準的研制和建立風險模型對于智慧研判的重要性。在與應急管理部門、化工企業的多方協作下，佳都科技基于風險分級理論及矩陣計算方法，將影響化工企業安全生產的影響因素引入數據模型，根據危險源分級結果，安全生產實時監控指標及得分，以及修正系數，建立起化工企業安全生產風險預警值計算模型,助力安全管理升級。

    10:00

    太好了，目前數據顯示一切正常。

    冬天天干物燥，還是要更加細致排查安全隱患呢。

    現在巡檢作業全流程實景化、AR化，生產安全又多了一份保障。

    在過去，巡檢人員由于缺乏信息化手段的支撐，往往需要拿著紙筆實地勘查，大大降低了巡查作業的效率，增加了巡檢的成本。隨著工業互聯網、數字孿生等技術賦能應急管理業務，AR巡檢正在成為數字化監管的有力武器。

    AR巡檢是一款針對物理空間巡查作業的電子化、可視化的管理工具，具有視頻巡檢、APP/小程序巡檢功能，可自定義巡檢路線、巡檢任務和巡檢計劃，并支持導出統計數據報表。

    有了自動巡檢，巡查人員不僅可以減少來回巡檢區域的時間成本，還大大提升了作業效率和準確率，解決了以往在巡檢作業過程中無法感知風險隱患點實時狀態、位置以及環境情況的難題。

    視頻巡檢還支持巡檢單線上填報和現場可視化數據關聯留存，全面取代了過去完全依靠紙質單據的模式，讓監管部門上門執法效率得以提升，讓監管取證不再受制于紙質臺賬。

    12:00

    我們來看看罐區、倉庫目前的情況吧

    實景復刻的孿生化工廠，對于實現對重大風險早期識別、智慧研判和精準治理有著重要的意義。不同于物理空間的是，這個虛擬的化工廠以三維畫面作畫板，以AR標簽技術為筆，擁有為廠區巡檢人員「劃重點」的能力。

    以罐區和倉庫等區域為例，這些地方集中存放著大量危險源，因此是風險防范的頭號目標。AR標簽根據紅橙黃藍四色分級和標注出來的風險隱患點，用色塊和文字進行不同區域分級信息上圖，巡檢人員可以直接通過點擊標簽查看風險詳情。

    此外，該應用還支持對風險區域等級變化修改及數據與政府監管部門同步。

    14:00

    危險危險危險危險危險！有人員違規操作了！

    馬上啟動應急預案。

    過去在危化品事故面前，總有一些一不留神的「小動作」，最終釀成悲劇發生；也總有一些無法還原的事故起因，讓真相永遠停留在了過去。

    而現在，AI智能分析已經可以通過對視頻圖像的智能分析，捕捉特定目標，提取需求屬性，識別違規現象，做到事前預警、事中管控、事后取證。這正是佳都科技基于算法計算機視覺技術，依靠深度學習算法賦能現有視頻監控系統的一項重要應用。

    有了AI智能分析，系統可以識別人員越界、攜帶明火及火種進入、叉車作業不規范操作、物料的運輸和存放等多種風險點，助力工作人員及時制止風險隱患行為。

    而當事故不幸發生后，調查員通過系統記錄的「視頻筆記」可以多維度進行風險回溯，聯動查看視頻、全景、巡檢點標簽內容，還原真實的事故現場，告別了傳統錄像單一視覺、信息量少的問題。

    18:00

    這里顯示有微量易燃物泄漏 。

    馬上定位，通知泄漏處理人員，繼續監測數據。

    一個安全運轉的化工園區背后

    離不開一群可愛的安全巡檢員

    正是他們24小時不掉線的守護

    讓安全隱患無所遁形

    也避免了一次次可能發生的悲劇

    未來

    佳都將繼續加大科技支持力度

    推動安全生產監管數字化、網絡化、智能化