2021年10月20日,由賽瓦軟件(上海)有限公司參編的《數據中心數字孿生技術規范》以團體標準的形式正式發布,該規范將于2021年11月20日起正式實施,標準編號為T/DZJN47-2021。該規范由中國電子節能技術協會主持,由北京瑞思博創科技有限公司、華為技術有限公司、中國建筑標準設計研究院有限公司、中國計量科學研究院、賽瓦軟件(上海)有限公司及其他行業設計研究院、企業、用戶等共同完成。
數字孿生以多維數據融合和虛擬數字化模型驅動,借助歷史數據、實時數據、算法模型以及數字孿生體和物理實體的閉環交互,通過監控、模擬、驗證、預測、優化實現物理實體全生命周期安全、可靠和高效運轉。數字孿生技術應用于數據中心,將通過數學建模、大數據分析、仿真、AI技術,構建數據中心數字孿生體及數字孿生應用,服務于數據中心全生命周期。為數據中心設計智能化、建設智能化,以及數據中心的安全運營、綠色運營以及高效運營提供增值服務。
數據中心數字孿生可視化解決方案
方案總述
賽瓦軟件數據中心數字孿生可視化解決方案通過數字孿生技術實現對數據中心的仿真還原,構建數據中心環境、設備和管理信息的數字孿生平臺,集成現有的數據中心的各類監控系統,如環境監控系統、網絡監控系統、主機監控系統等,實現所有資產對象的管理及相關監控信息整合展示,幫助運維管理人員清晰直觀的掌握數據中心的運行狀態,實現透明化與可視化的管理。
一、數據中心數字孿生管理平臺
01、場景高仿真還原
對數據中心內所有管理要素進行三維建模,包括數據中心外觀、內部環境和設施設備,實現對象化管理,輔助數據中心實現更加數字化、精細化、自動化的運營管理。
02、高度集中、統一監控
納入數據中心內各監控子系統,例如資產管理系統、環境監控系統、容量管理系統等,通過數字孿生平臺進行數據和告警的統一集中呈現。
03、細微粒顆度管理
數據中心內每一臺設備、每一個傳感器,細至每一個端口和每一條鏈路,都建立有與之對應的三維模型,在完整復刻的數字世界中,數據中心管理如繡花般精細。
04、資產全生命周期管理
設備上架前的機位/U位預約,運行時的實時狀態監測,故障發生時的告警提醒,下架后數字世界的狀態同步,數據中心內實現了資產的全生命周期管理。
二、平臺賦能數據中心智能運維
01、資產管理
通過實現對全部設備的三維虛擬仿真,用戶能夠從對數據中心進行從園區到樓宇、房間、設備到端口級別的分層瀏覽;能夠快速查詢資產的信息和位置,在3D場景中即可實現設備的上下架,對端到端鏈路進行3D呈現和查詢,看到鏈路經由的每一個設備和端口。
02、環境管理
集中環境管理的溫濕度、漏水、氣流與煙感監測,孿生呈現數據中心內的實時溫度云圖、漏水繩具體分布、冷熱氣流流向以及煙感具體分布,當監測對象出現問題,平臺的即時告警與運維人員的及時處置將有效保障數據中心的安穩運營。
03、容量管理
基于數字孿生技術,對數據中心的機位容量、機柜剩余空間、功耗、承重、冷量進行直觀展示,清晰了解資源的分布情況和利用率,能夠進行空間的查找,推薦可用空間,進行空間的預占用等,提高數據中心空間利用率,并保證未來增長和擴展的需求。
04、基礎設施管理
集中數據中心內供配電系統、UPS系統、消防系統、動環監控系統、空調系統,基于數字世界中構建的對應設備模型進行統一、集中的管控。掌握設備基本信息、運行信息、告警信息等各方位信息。
05、IT設備監控管理
對接IT運維管理系統,實現機房網絡管理中各類網絡設備、服務器設備、存儲設備的三維仿真展示,以及這些設備的硬件信息、運行狀態、實時告警等信息。
06、配線管理
支持端到端連線查看、按設備查看、按鏈路查看多種方式對機房配線進行查看,提供鏈路搜索和模糊查詢,有效提升機房的配線管理水平。
07、巡檢管理
平臺支持數字世界中的自定義巡檢與聯合巡檢機器人實現的巡檢畫面監測,實現數字化、智能化有效巡檢,掌握數據中心整體運行態勢。
08、告警管理
數據中心內出現各類問題,諸如環境異常、網絡問題、IT設備安全故障等影響數據中心的正常運行。當故障產生時,觸發故障告警,平臺聯動孿生場景定位告警位置,并提供故障回溯,歸因分析各項能力,助力數據中心安全運行。
三、攜手行業伙伴,共同建設數字孿生數據中心
數字孿生在數據中心領域內應用越發深入,在《數據中心數字孿生技術規范》的引導下,賽瓦軟件將著力發揮自身的可視化能力水平,為數據中心創建數字孿生體,連通數字孿生應用各位廠家,共同實現數據中心數字孿生,不斷提升數據中心的運維水平。
01、數據中心動態孿生
數據中心數字孿生將實現在數據融合基礎上,能夠通過自動采集各系統運行數據,實現數字孿生隨著物理世界的變化動態調整。
02、數據中心基礎設施全覆蓋
數據中心數字孿生將對數據中心內電氣系統、空調系統、機柜系統、布線系統、服務器與網絡設備實現全覆蓋。
03、數據中心安全、綠色、高效運營
數據中心數字孿生將在數據中心運維與優化階段幫助實現數據中心安全運營,包括服務器上下架評估、模擬演練、故障預測;幫助實現數據中心綠色運營,包括氣流組織優化、AI節能等;幫助實現數據中心高效運營,包括告警壓縮、故障根因定位、智能巡檢等。