技術前進的步伐永遠不會停歇。從數年前誕生的具有顛覆意義的云計算，到后來無人不談的大數據，再到最近熱門的AI(人工智能)，創新且具有革命性意義的技術一浪接一浪地推動著ICT產業乃至整個社會邁向數字化、智能化時代。然而，不同于移動通信技術的替代性演進，云計算、大數據和AI之間并不是“誰取代誰”的競爭關系，而是“誰成就誰”的輔佐關系。正如中國移動大數據所所長助理鄧超近日在中國互聯網大會上的演講中所說：“云計算、大數據和AI，如同長江后浪推前浪一般涌現，但前浪并不會死在沙灘上，后浪會在前浪的帶領下走向成熟。”

    在云計算、大數據和AI這有望改變世界的“三劍客”中，云計算資格最老。早在2006年，亞馬遜就推出了名為AWS的云計算服務，AWS的名字沿用至今;2008年咨詢公司Gartner的新型技術成熟度曲線第一次引入了云計算，彼時云計算的發展處于最初的技術觸發期。此后，“云計算、大數據和AI的發展，就像長江后浪推前浪一般”，鄧超給出了這么一個形象的比喻，“但是，這并不是說后浪就會把前浪拍死在沙灘上，而是后浪會在前浪的帶領下一步步走向成熟，贏得人們的關注和市場的青睞。”

    大數據，事實上從屬于云計算，是云計算的應用。沒有云計算，大數據就是空中樓閣。2011年，大數據出現在Gartner的新型技術成熟度曲線中第一階段的技術觸發期;2013年，當云計算進入泡沫幻滅期之后，大數據才步入了期望膨脹期;2014年，大數據迅速進入了泡沫幻滅期，并開始與云計算齊頭并進。今天，我們已經很難將大數據與云計算割裂開來，大數據需要云計算的支撐，云計算為大數據提供不可或缺的平臺。但值得注意的是，大數據也成就了云計算，沒有了大數據的云計算將會變得無的放矢。

    AI的興起，則是云計算、大數據演進和成熟的必然結果。中國工程院院士李德毅強調，AI的核心不僅僅是算法更是學習，尤其是在大數據環境下充分發揮大數據碎片化認知的優勢，降低認知難度，最終實現“數據有價值”的人工智能。打個形象的比喻，如果說云計算是大數據的土壤，那么大數據就是人工智能生長所需要的水分和肥料，而人工智能就是最終在云計算和大數據的呵護下盛開的花朵。事實上，AI作為一個交叉學科始于上世紀50年代，除了離不開計算機、模式識別技術外，還涉及復雜的腦科學、認知科學乃至哲學等諸多領域，自誕生后一直處于緩慢前行的狀態，直到遇見了云計算和大數據才出現了質的飛躍。

    目前，AI產業已經迎來了發展的黃金時代。一方面，AI產業前行的技術驅動力十分強勁，例如并行化處理技術、大規模數據收集與存儲技術等成熟且易用;另一方面，產業生態鏈不斷完善。鄧超特別指出，伴隨著“GPU 深度學習”在2011年到2012年引爆AI的應用和場景，國內外的產業巨頭也開始布局AI領域，全力儲備AI人才和團隊，從而有效地加快了AI的產業化進程。

    伴隨著彼此間的相互作用與影響，注定要創造出新世界的“三劍客”，彼此之間的分工變得越來越明確，各自所扮演的角色也越來越專業。云計算聚焦在IT基礎設施上，負責搭建起資源能夠動態調配、“哪里需要到哪里去”的新型舞臺;大數據關注于計算能力和存儲能力的提升上，負責讓演出能夠以更低的成本和更高的效率去完成;AI則是舞臺上的表演者，最終呈獻給人們精彩的節目——更高級、更智能化的應用。可以預見的是，在云計算和大數據的有力支撐下，AI的未來必然是一場光彩奪目的大戲，值得人們期待;而云計算和大數據則會老當益壯，在萬物互聯的時代持久地散發出獨特的魅力。