戶外數字標牌行業在接下來的十年里將面臨一次大波動。這些將以消費者對廣告媒體的態度的變化形式出現 。更具體地說，人們將如何選擇與零售商和品牌進行接觸。這些都將受到創新公司，如亞馬遜、SnapChat、Rent?the?Runway的再創新的推動。

    人們買東西的方式發生了巨大的變化。購買活動可通過許多渠道發生和進行。如今的商業發展已越來越個性化了，這也要感謝技術的不斷進步。

    人們可以而且將對他們的互動和參與數字戶外體驗有更高的期望。他們將需要與他們的智能家電或移動商務應用程序相同的便利。他們希望能夠受情緒驅使，以更情緒化的方式來尋求回報和更個性化的體驗。

    戶外數字標牌行業必須加強其趣味才能提升相關性。

    頂尖新興技術趨勢一覽：

    增強現實技術，不需要戴上頭盔、護目鏡等。該技術比虛擬現實更具可擴展性，并且不需要人們將其與物理空間斷開連接。

    在今年的CES展會上，其中一個突出的創新是一種稱為Hololamp的產品，它是一種免提設備，可以進行體積掃描來映射物理空間，然后將交互式AR元素投射到物理對象或表面上。它通過使用已經映射到其投影表面的實際物理屬性的3D數字視頻投影來創建全息圖的逼真幻覺。

    支付：區塊鏈技術（通過去中心化和去信任的方式集體維護一個可靠數據庫的技術方案）結合人工智能，以及作為物聯網生態系統一部分的越來越多的設備可以產生新的方式來支持各種類型的連接項目，而不僅僅是通過移動設備。通過智能個人物品（如眼鏡，鞋子或夾克中的傳感器）進行數據交易，僅通過簡單的觸摸便可以輕松交換衣物或鞋子等個人資料。

    另一個允許“任何地方”付款的例子是IBM’s?Watson與Visa的合作。2017年2月初，這兩家公司宣布合作，創建一個平臺，允許所有類型的可穿戴設備和其他類型的連接設備（例如，汽車，家用電器）來利用Visa的Token標記化服務。

    這些類型的個性、標記化服務平臺將為戶外數字網絡提供一種可以創造與迪士尼、Princess?Cruises?Medallion?Class Experience的用戶體驗比擬的能力。

    機器學習的進步與人工智能，將繼續引領更多的定制化和個性化的內容規�；�。 在2017年NRF展會上，Google展示了其最新產品，Google?Cloud?ML?Platform，它為任何尋求基于神經網絡、可擴展的機器學習服務的人們開辟了大門。這也使數字戶外解決方案提供商或網絡運營商為其下一代內容管理系統“輕松”開始建設新功能。

    谷歌的機器學習平臺將使企業可以訪問一個完整的數據庫，并快速構建和測試自然語言處理、語音識別、圖像分析、情緒分析甚至實時語言翻譯等功能。

    新型顯示技術，以科學發現石墨烯為基礎的新型顯示技術將改變我們對顯示形狀和尺寸的看法。 石墨烯由以六邊形的重復圖案結合在一起的單層碳原子制成。它比紙張薄100萬倍。因為它很薄，它被分類為二維對象。這種材料比鋼更強200倍，一片可以支撐起一個全尺寸的大象的重量。荷蘭科學家已經創造出了使用機械色彩變化像素的材料。

    這最終可能會產生一個薄且靈活的屏幕，它可以進行任何程度的彎曲、甚至變換任何形狀。這種技術在商業上可行時，將在耐用性和能源效率方面超越LED屏幕。這個屏幕的第一個原型首次亮相在巴塞羅那移動世界大會。

    無屏3D，Ultrahaptics虛擬現實觸控技術(一種觸覺反饋技術）使用超聲波陣列在空中創造出三維物體的感覺，基本上創造出物體的現實世界感，包括物理特性的反應。將其視為觸摸屏，而無需觸摸任何東西。聲波可以創造3D按鈕，杠桿和其他控制面的感覺。

    該技術最終將被用于創建超越圖像或基于手勢交互的新型互動模式。 在第一個商業應用中，Ultrahaptics將用于2017年汽車，作為NeoSense系統（由博世創建的環境和娛樂控制系統）的一部分 。

    Bots或Chatbots，一種虛擬助手，如Alexa，Google?Assistant，Cortana或Siri。自從亞馬遜在2015年發布了第一個人工智能揚聲器之后，使用“對話界面”，例如聊天，發短信或自然地與基于軟件的機器人進行交談。自此，亞馬遜迄今已銷售了510萬個回聲設備。自從去年以來，Alexa產品的銷售額突破了百分之四十以上，Google?Home和Alexa的報告顯示，第三方開發商的采用率已超過1500％。

    這類技術與人類互動的主要原因之一是其在家中、車內、工作中等都被消費者廣泛采用。其中的NLP（自然語言處理）的準確率最終也符合了人性化的標準，它將這一技術提升到了一個更為友好的程度。

    大品牌和零售商已經開始使用Facebook?Messenger機器人，并進行測試和試用。Google?Home和Alexa，也希望去更深入地了解人們的喜好。開發適用于零售業務的Bot解決方案的先驅之一是Banter，該公司構建了基于Bot的商業平臺。在現場或店內使用Bot的客戶服務是一種更具成本效益和可擴展性的人力主導的聊天交互方式。