系統概述

    隨著前端視頻監控設備數量的快速增長，由海量監控視頻引出的視頻大數據檢索、視頻大數據結構化、視頻大數據存儲、視頻大數據應用成為公安視頻偵查領域的應用難點。同時，近年來公安部要求強化專業合成作戰機制建設。實現垂直應用系統資源整合；實現跨部門跨人員甚至跨警種之間的多組織協同；突破跨系統間的數據共享難題；實現工作成果和戰果的總合成是公安行業需求趨勢。

    基于對上述趨勢的判斷和公安行業的最新需求，千視通推出了基于視頻偵查的多警種合成作戰平臺。平臺高度集成圖偵實戰平臺、車輛緝查平臺、案件研判平臺，圍繞“案、人、車、物”四大警務實戰元素，通過打造案件和線索的全流程，提供了基于視頻偵查技術的全鏈條解決方案。平臺基于千視通自主研發的人車分類及檢索技術、深度學習技術、視頻結構化技術等對海量數據進行預處理,為后續業務應用打下堅實基礎，通過合成作戰網絡實現跨人、跨部門、跨系統甚至跨警種的在線協作與溝通。

    平臺可與外圍系統如高清卡口、警綜、監控平臺等進行互聯,實現數據整合分析,最大程度幫助用戶進行有價值的數據研判。

    “三縱一橫”網絡架構

    多警種合成作戰平臺由視頻接入層、視頻云分析層、垂直縱向應用層、合成作戰網絡層構成。

    系統架構圖

    視頻接入層

    通過對接監控平臺、高清卡口資源等獲取平臺最底層的原始數據。

    視頻云分析層

    以對接入的原始視頻進行分析和結構化為基礎，通過技術手段，根據目標類型和數據用途劃分為四個主題數據庫，即視頻結構化數據庫、線索數據庫、人特征數據庫、車輛特征數據庫。

    產品應用層（三縱）

    平臺衍生出三套縱向垂直應用，分別是圖偵實戰應用平臺、視頻圖像研判平臺、車輛大數據緝查平臺。

    合成作戰網絡層（一橫）

    合成作戰網絡層由以下三部分組成：

    第一部分：包含從作戰申請、專案組成立、到任務派發、結果反饋、戰果確認、績效考核的合成作戰生命周期；

    第二部分：通過內嵌郵箱、即時通訊等模塊實現人員與人員之間的高頻次的在線協作與交流；

    第三部分：通過將系統集成菜單化，然后通過D2F（數據到文件）總線進行異構數據的歸一化處理，從而可屏蔽掉不同系統之間的數據流轉帶來的差異性。

    主要功能特色

    1、算法智能化、圖偵實戰化

    運用深度學習技術，提高人、車、人騎車目標的檢出率和準確度；

    運用深度學習技術，對同類目標的不同特征也能精準識別。

    2、分析排查多樣化、結果圖形化

    視頻包圍圈功能，在GIS上對視頻點位查找范圍進行框選；

    時空分析功能，對檢測到的嫌疑目標出現的所有點位和時間進行軌跡刻化和時空測量。

    3、車輛識別全面化，數據標準化

    支持超過200種車輛品牌、2000種車輛子品牌的車型識別；

    對車窗貼、車飾物、遮陽板、車身顏色等均有高準確率的識別效果；

    車輛識別之后的數據規范完全滿足GA 24-2005相關的機動車代碼標準。

    4、文本檢索引擎化，語義分析智能化

    基于Lucene的文本檢索引擎，用戶輸入自然語言，引擎進行自動分詞處理，通過數據清洗，得到與用戶輸入語義相關的數據。

    5、案件辦理流程化，案件研判工具化

    實現從案件采集到涉案線索結構化，到案件研判、案件報告的案件全業務流程；

    研判手段支持個案研判、類案研判、案件碰撞、時空研判等。

    6、外部系統集成化、使用菜單化

    支持與外部系統如人口信息庫、現勘系統、情報系統等進行數據集成，通過菜單形式開放給具備對應權限的用戶進行調用。實現在平臺中統一調取各項資源，為業務分析提供數據支撐。

    7、流程化驅動，可視化指揮，積分化考核

    合成作戰流程包含從作戰申請、專案組人員抽調、作戰審批到任務派發、成果反饋、戰果確認的全套流程,實現可視化指揮，積分化考核。

    8、架構先進化，高度可靠化

    系統支持高可靠性的分布式架構部署方式，采用高可用技術保證平臺7*24小時不間斷使用，通過集群和大數據技術對計算資源進行充分利用，滿足平臺高效運行需求。