物聯網已經成為未來很多年內發展的必然趨勢，互聯網的誕生讓信息能夠快速的共享傳播，而物聯網會在此基礎上會讓人們的生活變得更加的便捷高效！而智能視頻監控領域則是物聯網大框架里面的一個非常重要的研究領域，如果整個物聯網系統比作是一個人的話，那么智能視頻監控就是一個人的眼睛！而傳統的視頻監控設備未來肯定會和計算機智能技術結合起來，比如目前傳統市場的監控矩陣設備未來肯定會開發出更多的接口來滿足智能設備的需要，只有這樣才能進一步滿足用戶的需求！

    智能視頻監控技術源自計算機視覺與人工智能的研究，它的主要研究目標是利用計算機視覺技術、圖像視頻處理技術和人工智能技術對監控視頻的內容進行描述、理解和分析，并能根據分析的結果對視頻監控系統進行控制，從而使視頻監控系統具有較高層次的智能化水平。圖1給出了一個典型的智能視頻監控系統的基本工作流程。

    智能視頻分析模塊獲取視頻序列后，首先通過圖像恢復或超分辨率復原技術提高圖像質量，然后對場景中的目標進行檢測、分類和跟蹤，進而實現視頻內容的分析理解，包括場景中的異常檢測、人的身份識別以及視頻內容的理解描述等。最后根據設定的規則產生報警，進而觸發后續業務處理。各步驟介紹如下：

    1、目標檢測將輸入的視頻圖像中變化劇烈的圖像區域從圖像背景中分離出來，它處于視頻監控技術的前端，是各種后續處理的基礎。目前，算法主要包括背景減法、相鄰幀差法和光流法等。

    2、目標分類利用一些圖像特征值實現目標類型（一般是人和車）的甄別。用于目標分類的特征有空間特征和時間特征兩種，空間特征包括目標輪廓、目標尺寸、目標紋理等，時間特征包括目標大小的變化、運動的速度等。

    3、目標跟蹤依據目標及其所在的環境，選擇能唯一表示目標的特征，并在后續幀中搜索與該特征最匹配的目標位置。常用的跟蹤算法包括：基于特征的跟蹤算法，基于3D模型的跟蹤，基于主動輪廓模型的跟蹤以及基于運動估計的跟蹤等。

    小編總結：傳統行業和互聯網結合是大勢所趨，傳統的視頻矩陣切換器應該認識到這一點，隨著移動互聯網的發展，移動終端已經成為上網主流設備，家里有老人孩子放一個智能監控設備是不是放心很多？出差在外不放心在家里不同角落放置一個監控設備，通過監控矩陣把家里的一舉一動傳輸到自己的手機中是不是很安心……所以未來智能視頻監控技術也是大勢所趨！