今年初，Google Analytics產品衍生為可以支持統計行動作業系統上的App使用數據，消息一出，讓國內移動互聯網人蠢蠢欲動。來自國內的知名移動品牌廣告平臺Vpon Inc.在本月初不期然宣布，他們的開發團隊已經采用基于Hadoop的海量云結構開發出一套支持海量數據挖掘、分析及處理的3S系統（Sales Supporting System）,它將率先與Google、Yahoo、Facebook等公司在領先技術的應用上比肩，建立大中華區最大的MapReduce移動廣告運算叢集(cluster)，這也是中國首個基于云計算的海量數據移動廣告分析系統。

    說道Hadoop這個技術名詞，不少人還有些陌生。但它是目前大數據時代不折不扣的“標配”技術——能夠提供高傳輸率（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合超大數據集（large data set）的應用程序。目前，國外有許多云服務提供商已經為企業搭建好了Hadoop基礎架構，但是Vpon基于該項技術所研發的云計算海量數據移動廣告分析系統還是國內首開的先河。

    3S追蹤海量數據的“情境“模式

    移動定位，讓你即便是一只沒有腳的小鳥，也可以被判斷出行動的蹤跡。Vpon 威朋公司的3S系統開發團隊來自于Google、Yahoo、IBM等，了解Hadoop技術的發展情況便不難發現，這些公司在這項全新的技術應用上都有嘗試。該開發團隊的負責人透露，他們可以通過分析用戶接入網絡的模式（3G/WiFi）、開啟App的類型、使用時間、地點等因素去判斷用戶可能處在什么情境之下，是在開車、坐地鐵，還是在候機、逛街……從而再去分析投放什么樣的廣告給用戶最合適。

    以Vpon威朋給徐匯區某餐飲企業做的促銷廣告為例，最初是從早上9點到下午5點的全天全網投放，但經分析發現，如果用戶使用WIFI接入網絡，很有可能他已經選好了消費地點，而如果使用3G，用戶很可能在等人，而這個時候如果距離他75米處有個餐飲店，他就非常可能會改變消費決策去這個餐飲店——3G用戶比WIFI用戶的轉化率和到店率高出28%，即把當初全天全網投放轉為重點時段投放3G用戶。可見，這樣的數據對于移動廣告投放和優化有著至關重要的影響，即在數據支持下幫助廣告主分析在哪一個情境下哪一種用戶轉化率會更高，幫助廣告主優化廣告投放預算。一般來說，在3S系統的幫助下，廣告效益能提高15%~40%。

    多維分析技術“領跑“移動品牌廣告市場

    實際上，Vpon威朋在移動品牌廣告方向的嘗試由來已久。自08年成立以來，Vpon已服務超過500家知名品牌，包括麥當勞、可口可樂、美國運通、花旗銀行等等。而這次推出的3S系統在經過半年的試用階段之后，目前一切功能已經正式向所有廣告主開放。

    3S系統每隔一小段時間（現在大約為5分鐘）會將日志數據送到Hadoop Cluster中，并匯入到Hive table中，Hive table底層即為Hadoop文件系統，3S系統會在每天的工作時間(現在是凌晨)依照定義執行任務。除了運用Hadoop技術完成海量數據的運營之外，3S系統還能夠在多維度上完成對海量數據的分析挖掘，并依照廣告周期直接顯示報表等。

3S數據分析系統：活動與廣告分析

3S數據分析系統：區域分析

    3S系統進行時

    目前，國外Yahoo、Facebook、Twitter等互聯網公司紛紛推出類似3S的精準數據分析系統，尤其值得關注的是Twitter近期推出的可依據用戶地理位置投放營銷信息的廣告系統已經開始同多家大公司合作試用，包括英國航空公司、華盛頓郵報等。

    面對市場的激烈競爭，Vpon 威朋首席執行官Victor Wu表示：大數據并不直接代表數據的價值，通過數據分析找出數據背后的價值才是關鍵。他們不怕3S系統被拿來與國外同類的產品所比較，因為除了運用Hadoop技術完成海量數據的運營之外，3S系統還能夠在多維度上完成對海量數據的分析挖掘，比如電信運營商、操作系統、手機型號等等，并根據這些多維度的分析結果為廣告主提供適宜的“情境廣告“解決方案，是國外的同類產品目前無法適應調整的，在技術上也遠遠領先于國內其他移動廣告平臺。